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課程簡介

從本世紀初開始,開源軟件 (OSS Open-Source Software) 成為驅動創新,
結合大數據的中心技術。這種技術影響到傳統信息技術以外的所有業務領域。
Apache 的開源軟件在世界上被廣泛使用,更重要的是其中許多都是行業標準。
在大數據世界中,Apache Hadoop , Apache HBase , Apache Spark ,
Apache Kafka , TensorFlow 等在世界上均被廣泛採納使用。

因此,了解這些技術趨勢不僅是信息技術從業員,更是所有行業知識工作者
的必需品。信息技術經理和主管需要就如何採用開源技術來實現公司利益作出
決策。人力資源總監需要知道如何及在何處利用開源人才庫為公司招聘合適的
團隊。即使普通的知識工作者也可以利用這些技術趨勢來推動他們的事業,在
創新驅動的時代取得更高的職業成就。

Certificate in Big Data Fundamental for Apache projects (CF) 是
Certified Professionals For Apache projects (CPFA) 認證系列的必修單元,
擁有 CPFA 認證將可展示認證持有人對開源軟件有確切的認知和了解,掌握採用開源
軟件的優勢,以及在大數據和人工智能中有效採用 Apache 產品的能力。

 

開課及上課日期 | 課程費用 | 相關考試

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啟動儀式暨座談會 2019

首推亞太地區唯一提供 CPFA (Certified Professionals For Apache projects) 的官方授權平臺

香港特區政府官員與一眾業界翹楚出席支持




針對 Apache 開源專案而設計的大資料技能考試認證平臺 - OpenCertHub 2019 4月 24日在香港正式舉行啟動禮暨座談會,為隆重其事,大會邀請到以下的主禮嘉賓,包括:助理政府資訊科技總監(產業發展)黃志光先生, JP 以及香港特別行政區立法會資訊科技界議員莫乃光先生, JP 擔任主禮嘉賓,聯同一眾嘉賓為活動揭開序幕。




EmblocSoft 創始人與技術總監陳自力先生與 OpenCertHub 行政總裁郭德偉先生在啟動禮上介紹 OpenCertHub 考試及認證平臺:「OpenCertHub 是亞太地區唯一獲 EmblocSoft 官方授權提供 CPFA Certified Professionals For Apache projects 專業考試及認證服務的組織,可以為 300 多個的 Apache 開源專案技能提供專業認證資格,而 CPFA 是一個針對 Apache 開源專案設計的一個覆蓋不同崗位技能與不同開源技術水準的「職能為本」專業認證計畫。 」




(從左到右)OpenCertHub 管理團隊 – OpenCertHub 首席行銷官胡宗顯先生、OpenCertHub 營運總監源兆康先生、EmblocSoft 創始人與技術總監陳自力先生、OpenCertHub 主席湛家揚博士、OpenCertHub 行政總裁郭德偉先生、OpenCertHub 首席執行官(中國大陸)李振業先生




香港特別行政區立法會資訊科技界議員莫乃光先生, JP
 



 出席 OpenCertHub 啟動儀式的一眾嘉賓
 

適合人仕:
有志投身 I.T. 界的人士
系統管理員、電腦技術員、網絡管理員
對 Apahce 產品及大數據技術領域有興趣
資訊科技部門主管 / 經理


 
修讀條件:
 
擁有互聯網及網絡的基本概念
對電腦管理及運作有濃厚與趣

 

課程包括:

導師精心編製 Certificate in Big Data Fundamental for Apache projects 課程筆記
一人一機實習,針對各科考試要點溫習
全新模擬試題連參考答案 (模擬試題 "一年" 免費更新保證,考試更有彈性)
課程由 EmblocSoft (Apache.org 亞太區唯一列明的服務供應商) 經驗導師統籌 及 親自任教




課程電腦設備:

我們課程所使用的電腦全部採用 Intel Xeon 3.4Ghz 超高速四核心八線程的伺服器級 CPU 處理器、 配合 32GB DDR4 記憶體、256GB SSD 固態硬碟、2TB SATA3 Hard Disk、19" LCD Display,由開機至 Windows 桌面只需 8 秒,加上每部電腦均連接上 Gigabit Ethernet 高速網絡,在學習過程中保證為您帶來非凡的超高速體驗。

    


授課語言:

以廣東話授課為主,亦會以英語輔助

 

課程全長:

2 節 x 3 小時 , 合共 6 小時
 


開課及上課日期 ( 真人教授 , 100% 保證開班 ) :

Big Data Fundamental for Apache projects 為 Certified Professionals For Apache projects (CPFA) 認證系列 必修單元 .

CPFACF0814 - 2019 年 8 月 14 日起計 ( 逢星期三 , 19:00 PM - 22:00 PM ) , 共 2 堂
* 單科 Certificate in Big Data Fundamental for Apache projects
( 額滿 , 多謝支持 ! )

注意 : 本中心於編定課程日程的時候已照顧在職人仕需要 , 於一般 香港公眾假期 ( 紅日 ) 及 節慶日 ( 如 : 冬至 / 平安夜 / 除夕 )
不用上課 . * 特別列明的課程除外 ( 例如 星期日班 , 聖誔特別班 等等 . )

學員報讀課程時 , 可以 選擇 保留學額 , 並於 12 個月 內完成所有已報讀的 課程組合 , 進修日程更具彈性 !

課程費用:

( 登記成為 基本會員金會員即可 免費報讀 本課程 , 詳情按此 )

HK$ 2,080 ( 正價 )
HK$ ?,??? ( 中秋優惠價 - 通過 WhatsApp 即可查詢優惠詳情 )

Alpha Tech MCSE Windows Server 2019 CCNA CCNP MCSA MCSE CCSA CCSE CISSP PMP LPI CCNA CCNP BIG DATA CPFA Apache

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WhatsAPP
( 文字訊息 )

請即致電 2380 9888 / WhatsApp 確認優惠 . 所有優惠 適用 於 2019 / 2020 開課的課程 .

* 於 2019 年 9 月 18 日 (星期三) 或前 #完成報名手續 .
* 每學員優惠使用次數不限 . 優惠不可重疊使用 . 優惠詳情請參閱課程內頁相關說明 .
* 親身報名 , 敬請預先確認學額 , 以便安排 . 所有優惠 . 先報先得 . 額滿即止 .

提示 : 你可在薪俸稅下申請扣除你的個人進修開支 (包括本課程的 課程費用 及 考試費用) .  

完成本課程後可參加的相關考試:

CPFA Certificate in Big Data Fundamental for Apache Projects
試題數量: 25 題
考試時間: 60 分鐘
合格分數: 70 / 100 分

 

成功通過考試後獲得的國際認可證書及資格:

 


Big Data Fundamental for Apache projects 課程內容 :

Module 1: Open Source - Apache


. Open Source origin and Apache
. Why Open-Source now?
. Apache Software Foundation - How it works & Apache License
. The Apache Way - Open, Innovation & EcoSystem
. Apache Software landscape

Module 2: Apache Hadoop

. Apache Hadoop overview
. Apache Hadoop & De Facto big data standard
. Real-World use cases

Module 3: Apache HBase

. HBase & Hadoop
. A NoSQL database
. Real-World application and use cases

Module 4: Apache Spark

. Data processing with Spark
. Spark and machine learning
. Real-World application and use cases

Module 5: Apache Kafka

. Real-time streaming of data
. Apache Kafka overview
. Real-World application and use cases

Module 6: TensorFlow

. What is TensorFlow?
. The important of TensorFlow in AI application Engineering
. Real-World application and use cases

Module 7: Data Visualization

. The essence of Effective visual communication for clarity, efficiency for action
. Different approaches to data visualization
. The Apache way of data visualization
. Real-World application and use cases